FINDING #8290 · UNIT ID 290091948
labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
40,737
FOLLOWERS
2,846
OWNER ★
70,998
Engagement Signals
FORKS
6,751
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,846 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40,737. Это даёт surprise-индекс 0.000123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS6,751333+6,418ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%