FINDING #2722 · UNIT ID 1201635106
labarba/sciwrite
Agent Skill for AI-assisted manuscript writing review, based on Dr. Kristin Sainani's "Writing in the Sciences" methodology.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.24
ACCEL
+0.01
RETENTION
2.8%
PEAK 2026-04-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 763 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
891
FOLLOWERS
811
OWNER ★
800
Engagement Signals
FORKS
99
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 763 / 763 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
labarba/sciwrite собрал 763 звёзд за окно, тогда как у автора всего 811 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 891. Это даёт surprise-индекс 0.00455 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 6727 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6727 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY4.243.21+1.03ABOVE 61%
RETENTION2.8%10.8%-8.0 PPABOVE 10%
FORKS9995+4ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 33%