kyutai-labs/moshi — GitHub trend

FINDING #5776 · UNIT ID 839238906

kyutai-labs/moshi

Moshi is a speech-text foundation model and full-duplex spoken dialogue framework. It uses Mimi, a state-of-the-art streaming neural audio codec.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00117

ENGAGEMENT0.29

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

11.33

ACCEL

+3.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

9,655

FOLLOWERS

1,955

OWNER ★

28,724

Engagement Signals

FORKS

1,028

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kyutai-labs/moshi собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,955 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,655. Это даёт surprise-индекс 0.00117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 35% OF 8833 FINDINGS

#02jordan-gibbs/hyperresearch[ PYTHON ]1.33 #03ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]1.18 #05siknet/FreePEP[ PYTHON ]1.11 #14aldegad/sprite-gen[ PYTHON ]0.65 #19HarnessRouter/harnessrouter[ PYTHON ]0.54

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%

VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 74%

RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%

FORKS1,028344+684ABOVE 71%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%