FINDING #8141 · UNIT ID 1036441713
kubernetes-sigs/agent-sandbox
agent-sandbox enables easy management of isolated, stateful, singleton workloads, ideal for use cases like AI agent runtimes and reinforcement learning (RL).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.71
ACCEL
-2.18
RETENTION
52.9%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 30.0% · 75 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
42,859
FOLLOWERS
4,739
OWNER ★
166,907
Engagement Signals
FORKS
553
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kubernetes-sigs/agent-sandbox собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,739 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,859. Это даёт surprise-индекс 0.00025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY10.713.57+7.14ABOVE 79%
RETENTION52.9%33.3%+19.6 PPABOVE 77%
FORKS553104+449ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%