Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #138 · UNIT ID 1375155214
kshetrajna12/reflex
A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT1.10
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
-6.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 66.7% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31
FOLLOWERS
17
OWNER ★
143

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kshetrajna12/reflex собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.00+0.20ABOVE 99%
VELOCITY14.005.67+8.33ABOVE 78%
RETENTION50.0%44.1%+5.9 PPABOVE 53%
FORKS15324-309ABOVE 9%
SURPRISE0.200.00+0.19ABOVE 97%