FINDING #4836 · UNIT ID 114992691
krzjoa/awesome-python-data-science
Probably the best curated list of data science software in Python.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
587
FOLLOWERS
185
OWNER ★
4,024
Engagement Signals
FORKS
459
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
krzjoa/awesome-python-data-science собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 185 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 587. Это даёт surprise-индекс 0.00478 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 9125 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY3.005.33-2.33ABOVE 10%
RETENTION40.0%20.6%+19.4 PPABOVE 59%
FORKS459343+116ABOVE 56%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%