Github Trends®
9594 findingsmedian surprise 0.00639window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5235 · UNIT ID 114992691
krzjoa/awesome-python-data-science
Probably the best curated list of data science software in Python.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00303
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.28
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.90
ACCEL
+0.16
RETENTION
26.2%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 28.6% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
587
FOLLOWERS
185
OWNER ★
4,024

Engagement Signals

FORKS
459
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

krzjoa/awesome-python-data-science собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 185 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 587. Это даёт surprise-индекс 0.00303 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY1.903.57-1.67ABOVE 16%
RETENTION26.2%23.8%+2.4 PPABOVE 55%
FORKS459144+315ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%