FINDING #5046 · UNIT ID 1290768088
KMnO4-zx/agentic-rl-lab
Reproducing and studying RL algorithms for LLM agents, including GRPO, GSPO, DAPO, OPD, Search-R1, ReTool, ALFWorld and beyond.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,343
FOLLOWERS
1,032
OWNER ★
3,110
Engagement Signals
FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
KMnO4-zx/agentic-rl-lab собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,032 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,343. Это даёт surprise-индекс 0.00217 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS34333-298ABOVE 16%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%