FINDING #5036 · UNIT ID 1290768088
KMnO4-zx/agentic-rl-lab
Reproducing and studying RL algorithms for LLM agents, including GRPO, GSPO, DAPO, OPD, Search-R1, ReTool, ALFWorld and beyond.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,269
FOLLOWERS
984
OWNER ★
2,845
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
KMnO4-zx/agentic-rl-lab собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 984 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,269. Это даёт surprise-индекс 0.00382 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION100.0%42.9%+57.1 PPABOVE 95%
FORKS12333-321ABOVE 8%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%