Github Trends®
9683 findingsmedian surprise 0.00753window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1231 · UNIT ID 1421490995
kividbio/kividb
A fast, multi-threaded Redis® and Valkey alternative written in Rust: drop-in compatible, with full-text and vector search built in
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0529
ENGAGEMENT0.21
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
58% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.90
ACCEL
+1.32
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 207 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
90
FOLLOWERS
9
OWNER ★
362

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 207 / 207 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kividbio/kividb собрал 207 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90. Это даёт surprise-индекс 0.0529 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9683 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 87%
VELOCITY6.903.83+3.07ABOVE 69%
RETENTION0.0%21.4%-21.4 PPABOVE 0%
FORKS14135-121ABOVE 10%
SURPRISE0.050.01+0.05ABOVE 91%