Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8431 · UNIT ID 1060945470
KEV0143/Direct-memory-access-CS2-DMA
Low-level Direct Memory Access (DMA) framework for CS2, designed for memory acquisition, entity-state parsing, synchronization, and PCIe/reverse-engineering research.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00124
ENGAGEMENT0.00906
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.71
ACCEL
-0.79
RETENTION
27.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,586
FOLLOWERS
2,587
OWNER ★
19,985

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

KEV0143/Direct-memory-access-CS2-DMA собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,587 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,586. Это даёт surprise-индекс 0.00124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY5.713.71+2.00ABOVE 64%
RETENTION27.3%37.5%-10.2 PPABOVE 36%
FORKS490-86ABOVE 7%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%