Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9679.
FINDING #9679 · UNIT ID 1065022753
KEV0143/Adaptive-forecasting-of-electricity-consumption-24-168-720-h-with-load-regime-conditioning
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000863
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.10
ACCEL
-0.08
RETENTION
39.3%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 123 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,712
FOLLOWERS
2,659
OWNER ★
20,529

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 123 / 123 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

KEV0143/Adaptive-forecasting-of-electricity-consumption-24-168-720-h-with-load-regime-conditioning собрал 123 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,659 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,712. Это даёт surprise-индекс 0.000863 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY4.103.80+0.30ABOVE 53%
RETENTION39.3%25.0%+14.3 PPABOVE 77%
FORKS0112-112ABOVE 0%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%