FINDING #1795 · UNIT ID 1131388506
kdlbs/kandev
AI Kanban & Development Environment. Orchestrate multiple agents, review changes, open PRs. Multi-provider, self-hostable, no telemetry.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.29
ACCEL
+0.79
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
164
FOLLOWERS
2
OWNER ★
799
Engagement Signals
FORKS
116
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kdlbs/kandev собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 164. Это даёт surprise-индекс 0.021 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY4.293.43+0.86ABOVE 58%
RETENTION75.0%37.5%+37.5 PPABOVE 93%
FORKS116120-4ABOVE 49%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 75%