FINDING #2331 · UNIT ID 1131388506
kdlbs/kandev
AI Kanban & Development Environment. Orchestrate multiple agents, review changes, open PRs. Multi-provider, self-hostable, no telemetry.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.37
ACCEL
-0.04
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-24 · FORK-RETENTION 21.1% · 71 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
220
FOLLOWERS
4
OWNER ★
1,062
Engagement Signals
FORKS
173
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kdlbs/kandev собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 220. Это даёт surprise-индекс 0.00909 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 76% OF 9691 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9691 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY2.373.67-1.30ABOVE 30%
RETENTION25.0%17.3%+7.7 PPABOVE 69%
FORKS173211-38ABOVE 46%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 61%