Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9213 · UNIT ID 1181942854
karpathy/jobs
A research tool for visually exploring Bureau of Labor Statistics Occupational Outlook Handbook data. This is not a report, a paper, or a serious economic publication — it is a development tool for exploring BLS data visually.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000056
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.14
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.50
ACCEL
-0.00
RETENTION
35.6%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
267,810
FOLLOWERS
219,057
OWNER ★
489,169

Engagement Signals

FORKS
374
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/jobs собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,057 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 267,810. Это даёт surprise-индекс 0.0000056 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY1.503.63-2.13ABOVE 0%
RETENTION35.6%24.8%+10.8 PPABOVE 71%
FORKS374120+254ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%