Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #9032.
FINDING #9032 · UNIT ID 1063490956
Kamichanw/d2Cache
[ICLR'26] Official code of paper "d2Cache: Accelerating Diffusion-based LLMs via Dual Adaptive Caching"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0127
ENGAGEMENT0.0851
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.79
RETENTION
14.3%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
139
FOLLOWERS
80
OWNER ★
593

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Kamichanw/d2Cache собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 80 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 139. Это даёт surprise-индекс 0.0127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.293.43-1.14ABOVE 31%
RETENTION14.3%37.5%-23.2 PPABOVE 19%
FORKS4120-116ABOVE 4%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 63%