Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9290 · UNIT ID 1206425593
higgsfield-ai/skills
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00071
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-1.14
RETENTION
12.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,388
FOLLOWERS
1,061
OWNER ★
8,310

Engagement Signals

FORKS
257
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

higgsfield-ai/skills собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,061 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,388. Это даёт surprise-индекс 0.00071 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.143.140.00ABOVE 49%
RETENTION12.0%16.7%-4.7 PPABOVE 40%
FORKS257277-20ABOVE 49%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%