Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2323 · UNIT ID 1079089186
kaifcodec/user-scanner
🕵️‍♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite for deep data extraction just from a single Email/Username. Analyzes 455+ actively maintained scan vectors (175+ email / 280+ username) for security research, investigations, and digital footprinting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0174
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.71
ACCEL
+3.93
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 110 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
863
FOLLOWERS
392
OWNER ★
4,706

Engagement Signals

FORKS
398
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 110 / 110 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kaifcodec/user-scanner собрал 110 звёзд за окно, тогда как у автора всего 392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 863. Это даёт surprise-индекс 0.0174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY15.713.71+12.00ABOVE 85%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS39886+312ABOVE 84%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%