Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3484 · UNIT ID 939618155
kai-scheduler/KAI-Scheduler
KAI Scheduler is an open source Kubernetes Native scheduler for AI workloads at large scale
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00447
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.60
ACCEL
+0.04
RETENTION
38.5%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 80.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
318
FOLLOWERS
11
OWNER ★
1,479

Engagement Signals

FORKS
254
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kai-scheduler/KAI-Scheduler собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 318. Это даёт surprise-индекс 0.00447 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY1.603.63-2.03ABOVE 5%
RETENTION38.5%24.8%+13.7 PPABOVE 76%
FORKS254120+134ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%