Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2790 · UNIT ID 1187689258
warpfront/hipfire
RDNA-native LLM inference engine in Rust.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0178
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-0.43
RETENTION
31.4%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
121
FOLLOWERS
3
OWNER ★
573

Engagement Signals

FORKS
62
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

warpfront/hipfire собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 121. Это даёт surprise-индекс 0.0178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY2.863.71-0.86ABOVE 39%
RETENTION31.4%37.5%-6.1 PPABOVE 41%
FORKS6290-28ABOVE 41%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%