FINDING #145 · UNIT ID 1342101236
Junchao-cs/SolarWM
Open data and scalable training for long-horizon video world models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.86
ACCEL
+12.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 118 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
65
FOLLOWERS
19
OWNER ★
460
Engagement Signals
FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 118 / 118 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Junchao-cs/SolarWM собрал 118 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 65. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 99% OF 9774 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9774 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 99%
VELOCITY16.863.57+13.29ABOVE 86%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS1699-83ABOVE 15%
SURPRISE0.160.01+0.15ABOVE 98%