Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8752 · UNIT ID 1344766430
jsdhwfmax/EvalForge
Evaluator-neutral AI evaluation evidence, baseline regression gates, and JSON, JUnit, and SARIF reports for CI.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23
FOLLOWERS
3
OWNER ★
199

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jsdhwfmax/EvalForge собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 67%
RETENTION72.7%45.9%+26.8 PPABOVE 79%
FORKS0344-344ABOVE 0%
SURPRISE0.140.00+0.14ABOVE 96%