Github Trends®
9856 findingsmedian surprise 0.0105window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #903.
FINDING #903 · UNIT ID 1345516815
jpezzulli/sglang-rtxpro6000
Optimized SGLang runtime for Qwen3.8-27B FP8 with DFlash2 and Qwen3.8 Flash-Next NVFP4 with FR-Spec on one NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB GPU (SM120): 524K context, HiCache and NIXL.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
8
OWNER ★
106

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jpezzulli/sglang-rtxpro6000 собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9856 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 91%
VELOCITY6.0010.00-4.00ABOVE 16%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS11262-251ABOVE 6%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 88%