Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #6782.
FINDING #6782 · UNIT ID 111882253
JPCERTCC/LogonTracer
Investigate malicious Windows logon by visualizing and analyzing Windows event log
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000854
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.97
ACCEL
-0.15
RETENTION
7.0%
PEAK 2026-09-25 · FORK-RETENTION 85.7% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,262
FOLLOWERS
438
OWNER ★
6,931

Engagement Signals

FORKS
493
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JPCERTCC/LogonTracer собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 438 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,262. Это даёт surprise-индекс 0.000854 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY1.973.80-1.83ABOVE 18%
RETENTION7.0%20.0%-13.0 PPABOVE 19%
FORKS493142+351ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%