Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8785.
FINDING #8785 · UNIT ID 1092186407
joyehuang/minimind-notes
🚀 [从零构建 LLM] 极简大模型训练原理与实践指南。包含 Transformer, Pretraining, SFT 核心代码与对照实验。 | A minimal, principle-first guide to understanding and building LLMs from scratch.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0122
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.18
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
135
FOLLOWERS
108
OWNER ★
270

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

joyehuang/minimind-notes собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 108 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 135. Это даёт surprise-индекс 0.0122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 27%
RETENTION25.0%37.5%-12.5 PPABOVE 29%
FORKS16120-104ABOVE 13%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 62%