Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #629 · UNIT ID 1348178527
JordyZomer/lemmalog
A Datalog engine for LLM agent memory: stratified rules, provenance-tracked facts, incremental derivation, and an MCP server that lets your harness use it as a shared brain.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.063
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.57
ACCEL
+8.68
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
144
FOLLOWERS
87
OWNER ★
568

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JordyZomer/lemmalog собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 87 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 144. Это даёт surprise-индекс 0.063 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY11.573.71+7.86ABOVE 81%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS1590-75ABOVE 16%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 89%