Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4852.
FINDING #4852 · UNIT ID 1391384546
JoasASantos/Offensive-Security-AI-Models
Uncensored AI models or those fine-tuned for cybersecurity tasks.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00192
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.00
ACCEL
-6.00
RETENTION
16.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,759
FOLLOWERS
5,480
OWNER ★
22,793

Engagement Signals

FORKS
76
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JoasASantos/Offensive-Security-AI-Models собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,480 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,759. Это даёт surprise-индекс 0.00192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY15.005.67+9.33ABOVE 80%
RETENTION16.0%42.4%-26.4 PPABOVE 21%
FORKS76334-258ABOVE 25%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%