Github Trends®
6559 findingsmedian surprise 0.00522window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #325 · UNIT ID 1427730644
JMS1717/ming-voice
Low-latency local speech-to-speech voice assistant with Ming-3.0-audio-tiny on AMD and Nvidia GPUs. Easy setup on Windows and Linux
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.00
ACCEL
+30.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
143
FOLLOWERS
15
OWNER ★
1,280

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JMS1717/ming-voice собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 143. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 95%
VELOCITY20.005.67+14.33ABOVE 84%
RETENTION0.0%30.0%-30.0 PPABOVE 0%
FORKS16339-323ABOVE 9%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 94%