FINDING #4373 · UNIT ID 1153764295
jmaczan/tiny-vllm
Build your own high performance LLM inference engine in C++ and CUDA - a smaller version of vLLM
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
89% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.14
ACCEL
+0.05
RETENTION
2.4%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 823 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
312
FOLLOWERS
148
OWNER ★
1,637
Engagement Signals
FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 823 / 823 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jmaczan/tiny-vllm собрал 823 звёзд за окно, тогда как у автора всего 148 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 312. Это даёт surprise-индекс 0.026 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY9.143.99+5.15ABOVE 76%
RETENTION2.4%17.1%-14.7 PPABOVE 4%
FORKS6590-24ABOVE 40%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 74%