FINDING #1314 · UNIT ID 1027973317
jldz9/InSARHub
A modular Python framework for end to end InSAR and time-series processing with GUI support.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
39
FOLLOWERS
22
OWNER ★
174
Engagement Signals
FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jldz9/InSARHub собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 39. Это даёт surprise-индекс 0.042 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 86% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS25333-308ABOVE 13%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 85%