FINDING #5197 · UNIT ID 1160596966
jjang-ai/vmlx
vMLX - JANGTQ Uber Compressed MLX Models - L2 Disk Cache (survives restart) + L1 Paged (super fast ttft) + Hybrid SSM Scheduler + Cont Batching + etc!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
60% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.13
ACCEL
-0.05
RETENTION
18.0%
PEAK 2026-06-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 462 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
404
FOLLOWERS
215
OWNER ★
1,894
Engagement Signals
FORKS
83
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 462 / 462 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jjang-ai/vmlx собрал 462 звёзд за окно, тогда как у автора всего 215 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 404. Это даёт surprise-индекс 0.0116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY5.133.99+1.14ABOVE 59%
RETENTION18.0%17.1%+0.9 PPABOVE 52%
FORKS8390-6ABOVE 48%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%