Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #967.
FINDING #967 · UNIT ID 1344948661
Jingyi-Wu-Richael/replicate-video-ad
Codex skill for evidence-based ecommerce story-ad analysis and production-ready video replication prompts.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0328
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-7.00
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133
FOLLOWERS
13
OWNER ★
1,203

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Jingyi-Wu-Richael/replicate-video-ad собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133. Это даёт surprise-индекс 0.0328 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 49%
RETENTION6.7%42.9%-36.2 PPABOVE 29%
FORKS9333-324ABOVE 7%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 82%