FINDING #7118 · UNIT ID 855588588
jingyaogong/minimind-v
👀 Train a 65M-parameter VLM from scratch in just 2h!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
38.5%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 25.0% · 66 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,496
FOLLOWERS
2,290
OWNER ★
72,057
Engagement Signals
FORKS
960
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jingyaogong/minimind-v собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,290 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,496. Это даёт surprise-индекс 0.000989 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY9.433.43+6.00ABOVE 78%
RETENTION38.5%37.5%+1.0 PPABOVE 51%
FORKS960120+840ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%