Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5010 · UNIT ID 952963131
jingcheng-chen/rhinomcp
RhinoMCP connects Rhino 3D to AI Agent through the Model Context Protocol (MCP)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00493
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.21
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
250
FOLLOWERS
123
OWNER ★
1,269

Engagement Signals

FORKS
94
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jingcheng-chen/rhinomcp собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 123 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 250. Это даёт surprise-индекс 0.00493 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY1.433.71-2.29ABOVE 0%
RETENTION18.8%38.0%-19.3 PPABOVE 25%
FORKS9486+8ABOVE 52%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%