Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #256 · UNIT ID 1278596602
jianweiweng05/qsx-strategy-score
Free strategy scorecard for trading backtests. Detect overfitting, weak edge, drawdown risk, and random-timing luck from returns, equity curves, or trade logs.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0374
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
96% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.37
ACCEL
+0.13
RETENTION
59.1%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 213 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23
FOLLOWERS
1
OWNER ★
223

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 213 / 213 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jianweiweng05/qsx-strategy-score собрал 213 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23. Это даёт surprise-индекс 0.0374 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 96%
VELOCITY2.373.99-1.63ABOVE 26%
RETENTION59.1%17.1%+42.0 PPABOVE 98%
FORKS1390-76ABOVE 6%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%