FINDING #2342 · UNIT ID 1156390413
jiangranlv/LDA-1B
[RSS 2026] LDA-1B: Scaling Latent Dynamics Action Model via Universal Embodied Data Ingestion
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.56
ACCEL
+0.00
RETENTION
2.8%
PEAK 2026-04-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 280 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
305
FOLLOWERS
129
OWNER ★
1,762
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 280 / 280 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jiangranlv/LDA-1B собрал 280 звёзд за окно, тогда как у автора всего 129 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 305. Это даёт surprise-индекс 0.00451 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY1.563.29-1.74ABOVE 3%
RETENTION2.8%11.3%-8.5 PPABOVE 10%
FORKS2099-79ABOVE 8%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 33%