Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5256 · UNIT ID 1200895843
jegly/OfflineLLM
Private on-device AI chat for Android — runs any GGUF model locally via llama.cpp with ARM-optimised SIMD. Zero network permissions, encrypted settings, biometric lock, tamper detection. + GPU Acceleration
[ KOTLIN ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00667
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.18
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
196
FOLLOWERS
79
OWNER ★
1,167

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jegly/OfflineLLM собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 79 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 196. Это даёт surprise-индекс 0.00667 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 7%
RETENTION20.0%38.0%-18.0 PPABOVE 26%
FORKS2186-65ABOVE 21%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%