Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5445 · UNIT ID 127918080
je-suis-tm/quant-trading
Python quantitative trading strategies including VIX Calculator, Pattern Recognition, Commodity Trading Advisor, Monte Carlo, Options Straddle, Shooting Star, London Breakout, Heikin-Ashi, Pair Trading, RSI, Bollinger Bands, Parabolic SAR, Dual Thrust, Awesome, MACD
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00179
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,379
FOLLOWERS
1,141
OWNER ★
12,391

Engagement Signals

FORKS
1,877
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

je-suis-tm/quant-trading собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,379. Это даёт surprise-индекс 0.00179 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION80.0%42.9%+37.1 PPABOVE 85%
FORKS1,877333+1,544ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%