Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6201.
FINDING #6201 · UNIT ID 154739597
jax-ml/jax
Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000392
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,162
FOLLOWERS
1,055
OWNER ★
40,262

Engagement Signals

FORKS
3,848
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jax-ml/jax собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,055 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,162. Это даёт surprise-индекс 0.000392 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 30%
RETENTION50.0%14.3%+35.7 PPABOVE 67%
FORKS3,848333+3,516ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 13%