FINDING #117 · UNIT ID 1147019563
itigges22/ATLAS
Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.92
ACCEL
-0.04
RETENTION
2.5%
PEAK 2026-03-27 · FORK-RETENTION 82.1% · 346 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
265
FOLLOWERS
56
OWNER ★
2,088
Engagement Signals
FORKS
186
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 345 / 346 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
itigges22/ATLAS собрал 346 звёзд за окно, тогда как у автора всего 56 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 265. Это даёт surprise-индекс 0.00631 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.1% и 13 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 93%
VELOCITY1.922.82-0.90ABOVE 25%
RETENTION2.5%4.8%-2.3 PPABOVE 23%
FORKS1861,584-1,397ABOVE 5%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 98%