FINDING #6638 · UNIT ID 1210078490
IRMVLab/awesome-robot-learning-from-human-videos
Paper list for robot learning from human videos (LfHV)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.53
ACCEL
-0.05
RETENTION
4.8%
PEAK 2026-04-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 138 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
864
FOLLOWERS
250
OWNER ★
1,820
Engagement Signals
FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 138 / 138 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
IRMVLab/awesome-robot-learning-from-human-videos собрал 138 звёзд за окно, тогда как у автора всего 250 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 864. Это даёт surprise-индекс 0.0017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 7165 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.533.71-2.18ABOVE 2%
RETENTION4.8%15.4%-10.6 PPABOVE 14%
FORKS484-80ABOVE 2%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%