Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6346 · UNIT ID 1028069336
interviewstreet/hiring-agent
AI agent to evaluate and score resumes.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000745
ENGAGEMENT0.97
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-0.39
RETENTION
40.5%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 37.9% · 350 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,619
FOLLOWERS
6,041
OWNER ★
7,653

Engagement Signals

FORKS
1,382
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 350 / 350 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

interviewstreet/hiring-agent собрал 350 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,041 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,619. Это даёт surprise-индекс 0.000745 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY11.673.63+8.03ABOVE 82%
RETENTION40.5%24.8%+15.6 PPABOVE 79%
FORKS1,382120+1,262ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%