Github Trends®
287 findingsmedian surprise 0.00026window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #134 · UNIT ID 1028069336
interviewstreet/hiring-agent
AI agent to evaluate and score resumes.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00018
ENGAGEMENT2.34
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.63
ACCEL
-0.02
RETENTION
17.2%
PEAK 2026-06-25 · FORK-RETENTION 71.4% · 79 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,615
FOLLOWERS
5,858
OWNER ★
6,416

Engagement Signals

FORKS
1,166
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

interviewstreet/hiring-agent собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,858 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,615. Это даёт surprise-индекс 0.00018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 287 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.632.60+0.03ABOVE 50%
RETENTION17.2%16.0%+1.2 PPABOVE 54%
FORKS1,1663,228-2,062ABOVE 26%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%