▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #5987.
FINDING #5987 · UNIT ID 913684633
InternScience/GraphGen
GraphGen: Enhancing Supervised Fine-Tuning for LLMs with Knowledge-Driven Synthetic Data Generation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.17
ACCEL
-0.11
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 58.8% · 125 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,180
FOLLOWERS
335
OWNER ★
7,549
Engagement Signals
FORKS
97
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 125 / 125 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
InternScience/GraphGen собрал 125 звёзд за окно, тогда как у автора всего 335 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,180. Это даёт surprise-индекс 0.00188 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 9585 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9585 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY4.173.60+0.57ABOVE 56%
RETENTION3.0%22.0%-18.9 PPABOVE 5%
FORKS97137-40ABOVE 41%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 22%