Github Trends®
7165 findingsmedian surprise 0.0121window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #6953 · UNIT ID 1004769308
intel/llm-scaler
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000601
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.76
ACCEL
-0.00
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 158 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29,179
FOLLOWERS
5,427
OWNER ★
91,625

Engagement Signals

FORKS
53
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 158 / 158 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

intel/llm-scaler собрал 158 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,427 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,179. Это даёт surprise-индекс 0.0000601 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.763.71-1.96ABOVE 11%
RETENTION28.6%15.4%+13.2 PPABOVE 78%
FORKS5384-31ABOVE 36%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%