Github Trends®
766 findingsmedian surprise 0.0885window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #226 · UNIT ID 1293538239
infrost/RaptorQR
Ultra-fast offline file and text transfer over animated QR codes with WASM fast_qr, ZXing and RaptorQ.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
154
FOLLOWERS
27
OWNER ★
1,270

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infrost/RaptorQR собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 154. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.01+0.02ABOVE 70%
VELOCITY23.0016.00+7.00ABOVE 59%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS835-27ABOVE 17%
SURPRISE0.120.09+0.03ABOVE 61%