Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #429 · UNIT ID 1293538239
infrost/RaptorQR
Ultra-fast offline file and text transfer over animated QR codes with WASM fast_qr, ZXing and RaptorQ.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0156
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
92% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.03
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 91 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
154
FOLLOWERS
27
OWNER ★
1,270

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infrost/RaptorQR собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 154. Это даёт surprise-индекс 0.0156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY3.037.20-4.17ABOVE 20%
RETENTION0.0%30.8%-30.8 PPABOVE 0%
FORKS856-48ABOVE 16%
SURPRISE0.020.03-0.02ABOVE 30%