FINDING #1000 · UNIT ID 892515113
IMvision12/ZeroModels
ZeroModels: Open-source Keras 3 collection of pretrained models across Vision, LLM, VLM, Depth, Speech, and more
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-3.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
52
FOLLOWERS
44
OWNER ★
82
Engagement Signals
FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
IMvision12/ZeroModels собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 44 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52. Это даёт surprise-индекс 0.0507 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 40%
RETENTION50.0%45.9%+4.1 PPABOVE 51%
FORKS2344-342ABOVE 2%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 88%