Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7667 · UNIT ID 720818377
ImperialCollegeLondon/FLT
Ongoing Lean formalisation of the proof of Fermat's Last Theorem
[ LEAN ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000589
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-1.32
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,811
FOLLOWERS
1,811
OWNER ★
5,943

Engagement Signals

FORKS
167
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ImperialCollegeLondon/FLT собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,811 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,811. Это даёт surprise-индекс 0.000589 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY2.863.43-0.57ABOVE 41%
RETENTION16.7%37.5%-20.8 PPABOVE 21%
FORKS167120+47ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%