Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3177 · UNIT ID 1220899692
Imbad0202/academic-research-skills-codex
Codex-native Academic Research Skills suite for human-in-the-loop academic research workflows
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
63.27
ACCEL
-0.20
RETENTION
50.9%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 89.2% · 1,898 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,210
FOLLOWERS
823
OWNER ★
53,867

Engagement Signals

FORKS
439
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,898 / 1,898 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Imbad0202/academic-research-skills-codex собрал 1,898 звёзд за окно, тогда как у автора всего 823 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,210. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 89.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY63.273.63+59.63ABOVE 97%
RETENTION50.9%24.8%+26.1 PPABOVE 91%
FORKS439120+319ABOVE 80%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%