Imbad0202/academic-research-skills-codex — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #475 · UNIT ID 1220899692

Imbad0202/academic-research-skills-codex

Codex-native Academic Research Skills suite for human-in-the-loop academic research workflows

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000362

ENGAGEMENT0.17

FRESHNESS1.11

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.70

ACCEL

-0.18

RETENTION

10.5%

PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

7,426

FOLLOWERS

940

OWNER ★

64,858

Engagement Signals

FORKS

544

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Imbad0202/academic-research-skills-codex собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 940 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,426. Это даёт surprise-индекс 0.000362 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 28% OF 663 FINDINGS

#05rehan-remade/universal-modder[ PYTHON ]0.0201 #06arnegiacomo/fugleramme[ PYTHON ]0.0196 #16debpalash/VoiceStudio[ PYTHON ]0.0133 #38NandhaKishorM/laya[ PYTHON ]0.00998 #44firelex/jeff[ PYTHON ]0.00935

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%

VELOCITY2.702.77-0.07ABOVE 48%

RETENTION10.5%11.1%-0.6 PPABOVE 47%

FORKS5441,805-1,261ABOVE 28%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%